21 VI 2017

Partnerzy sesji:

PRNEWS TI

Patroni medialni:

Bankier PRNEWS PRNEWS
  • AGENDA KONFERENCJI

    Data Science w finansach

    Sesja XXXI w cyklu „Polskie Karty i Systemy”

     

    Termin: 21 czerwca 2017 r. w Warszawie

    Miejsce konferencji: BIBLIOTEKA UNIWERSYTETU WARSZAWSKIEGO, ul. Dobra 56/66 w Warszawie

     

    Agenda:

    • 09.00 – 09.30 – rejestracja uczestników

    • 09.30 – 10.00 – otwarcie Konferencji

    Prezentacje i komunikaty:

    • 10.00 – 11.00 – Diagnoza polskiego rynku pracy w obszarze Data Science
      dr hab. Renata Włoch przedstawi wyniki badania polskiego rynku pracy oraz edukacyjnego w obszarze Data Science.

      • Przyszłość podaży ekspertów na rynku pracy.
      • Charakterystyka kompetencji cyfrowych absolwentów uczelni.
      • Gdzie szukać specjalistów Data Science?
      • Działaniaziałaniami możemy rozwiązać problem niedoboru odpowiednich specjalistów?

    • 11.00 – 12.00 – Automatyzacja pracy – zalety działania w mikro skali.
      dr Maciej Sobolewski zaprezentuje aktuaklne trendy w automatyzacji pracy eksperckiej.

      • Obszary pracy podatne na automatyzację.
      • Zalety działania w mikro skali.
      • Podstawy skutecznej automatyzacji pracy eksperckiej.
      • Narzędzia pozwalające na efektywną automatyzację.

    • 12.00 – 13.00 – Budowa własnego zespołu czy outsourcing? Jakie są trendy światowe.
      dr Maciej Wilamowski opowie o strategiach realizacji zadań w obszarze Data Science.

      • Typowy skład zespołu Data Science / Machine Leraning. Jakie kompetencje są potrzebne?
      • Wady i zalety budowania własnego zespołu.

    • 13.00– 14.00 – Lunch i przerwa kawowa. 

    • 14.00 – 14.50State of the Art modeli predykcyjnych
      dr Maciej Wilamowski przedstawi wyniki badań dotyczących skuteczności modeli predykcyjnych.

      • Przedstawienie najpopularniejszych klasyfikatorów.
      • Porownanie skuteczności modeli z uwzględnieniem charakterystyk zbioru danych: rozmiar, liczba zmiennych, zbalansowanie próby.
      • Boostowane drzewa decyzijne (GBDT) i sieci neuronowe (ANN). Charakterystyka i przegląd implementacji.

    • 15.00 – 15.50 – Aspekty prawne analizy Big Data

    • 16.00 – 16.30 – Podsumowanie

    Organizator dołoży wszelkich starań, aby konferencja odbyła się zgodnie z prezentowanym programem, jednak zastrzega się możliwość częściowych zmian.

     

    Przejdź do formularza zgłoszeniowego


     

  • Data Science w finansach

    w ramach cyklu „Polskie Karty i Systemy”, Sesja XXXI w dniu 21 czerwca 2017 r.

    (wersja skrócona)

     

    Pierwsza w Polsce konferencja organizowana przez świat nauki dla świata biznesu w całości poświęcona nadchodzącej rewolucji Data Science

     

    Kluczowe tematy

    Automatyzacja pracy

    Modelowanie predykcyjne

    Rynek pracy

    Prawo

     

    Zapraszam serdecznie,

    Medien Service

    Sławomir Cieśliński

    GSM: 502111153

    e-mail:  medserv@interia.pl   |   medien_service@poczta.onet.pl

    www.medienservice.com.pl

    www.polskiekarty.info.pl

    www.conkarta.pl

    www.cardsalmanach.eu

    www.digitalmoneyforum.biz

     

    Warszawa, 2017-05-17

     

  • dr hab. Katarzyna Śledziewska

    Dyrektor Zarządzający DELab UW
    Wydział Nauk Ekonomicznych UW, k.sledziewska@uw.edu.pl
    W DELab UW pełni funkcję Dyrektora Zarządzającego oraz koordynuje program Digital Market. Jest adiunktem na Wydziale Nauk Ekonomicznych UW i prowadzi wykłady z teorii integracji gospodarczej i regionalnych ugrupowań, a także analizy zjawisk makroekonomicznych przy użyciu metod empirycznych. Jest członkiem Readie – międzynarodowego ośrodka naukowego zrzeszającego badaczy gospodarki cyfrowej.

     

    dr hab. Renata Włoch

    Koordynatorka programu Digital Society
    Instytut Socjologii UW, r.wloch@uw.edu.pl
    Koordynuje obszar socjologiczny Digital Society. Kieruje też prowadzonym w DELab projektem Horyzont 2020 pt. Chain React. Realizuje zarówno badania dla instytucji publicznych i pozarządowych, jak i badania komercyjne. Naukowo interesuje się socjologią globalizacji w nieoczywistym mariażu z socjologią sportu oraz, oczywiście, socjologią cyfrowości. Pije za dużo herbaty.

     

    dr Maciej Sobolewski

    Grabowski MichałKoordynator programu Smart Economy
    Wydział Nauk Ekonomicznych UW, maciej.sobolewski@uw.edu.pl
    W DELab UW jest odpowiedzialny za rozwój projektów badawczych i doradczych. Od 2007 do 2011 pracował jako Ekspert R&D w Orange Labs. Od 2011 do 2014 roku pełnił funkcję Wiceprezesa Fundacji Naukowej CASE.
    Jest członkiem Rady ds. Cyfryzacji przy Ministerstwie Cyfryzacji, International Telecommunications Society, Kapituły Konkursowej Prezesa UOKiK oraz Zespołu Doradców Strategicznych Prorektora UW.

     

    dr Maciej Wilamowski

    Koordynator programu Data Science
    Wydział Nauk Ekonomicznych UW, m.wilamowski@delab.uw.edu.pl
    Odpowiada za obszar Data Science zarówno od strony rozwiązywania problemów analitycznych, szkolenia kompetencji oraz budowania zespołów. Śledzi aktualne trendy oraz pojawiające się nowe rozwiązania Machine Learningowe.
    W swojej pracy doktorskiej wykorzystywał zarówno zaawansowane symulacje równowagi dynamicznej rynków konkurencyjnych jak i elementy ekonomii behawioralnej.